Neutronensterfusies begrijpen met behulp van kunstmatige intelligentie

Met behulp van een nieuw simulatiemodel gebaseerd op machinaal leren, is een internationaal onderzoeksteam van GSI/FAIR erin geslaagd een dieper inzicht te verkrijgen in de vorming van elementen tijdens stellaire gebeurtenissen zoals de samensmelting van neutronensterren. Voor het eerst gebruikten de wetenschappers deep learning met een neuraal netwerk om de energieafgifte tijdens r-proces nucleosynthese in […]