Embedding-Pipelines sind das neue ETL

Unsere Expertin erklärt, was den Unterschied macht zwischen cooler KI-Demo und wirklich verlässlicher Lösung.freedomnaruk | shutterstock.comIch habe schon diverse Male erlebt, dass vielversprechende KI-Prototypen nach dem Launch scheitern. Und das lag selten daran, dass das Modell schlecht gewesen wäre. Meistens beginnt das Problem schon viel früher. Nämlich dort, wo die Teams den Data Layer als nachrangig behandeln: Spezialisten verbringen Wochen damit, Prompts zu