Machine Learning: Ray 2.0 macht verteilte Workloads großer Modelle skalierbarer

Das Framework zum Skalieren von KI- und Python-Apps unterstützt die Zufallswiedergabe großer Datensätze über 100 Terabyte. Es führt die AI Runtime Ray AIR ein.