Echtzeit-Sprachübersetzung: DeepL Aure lässt Emotionen in Übersetzung einfließen

Mit Aure will DeepL bei der Echtzeit-Sprachübersetzung künftig auch Emotionen, Betonung und Sprechtempo berücksichtigen. Das KI-Modell analysiert fortlaufend Veränderungen der Stimme und soll diese in die übersetzte Sprache übertragen, ohne deren charakteristischen Klang zu verändern. Beim Start unterstützt Aure acht Sprachen.